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Hauptdaten
Autor: Radoslaw Pytlak
Titel: Conjugate Gradient Algorithms in Nonconvex Optimization
Verlag: Springer-Verlag
ISBN/ISSN: 9783540856344
Auflage: 1
Preis : CHF 184.80
Erscheinungsdatum:
Inhalt
Kategorie: Wirtschaft/Management
Sprache: English
Technische Daten
Seiten: 478
Kopierschutz: DRM
Geräte: PC/MAC/eReader/Tablet
Formate: PDF
Inhaltsangabe

This book details algorithms for large-scale unconstrained and bound constrained optimization. It shows optimization techniques from a conjugate gradient algorithm perspective as well as methods of shortest residuals, which have been developed by the author.